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澳大利亚国立大学（ANU）的研究团队开发了一种新的人工智能（AI）工具，旨在帮助癌症患者选择最合适的治疗方案。
该工具名为DeepPT，由美国国家癌症研究所的科学家与制药公司Pangea Biomed合作开发。DeepPT通过预测患者的信使RNA（mRNA）谱来运作，这种mRNA在蛋白质的产生中起着关键作用，并且是个性化癌症药物的重要分子信息。
研究的主要作者、澳大利亚国立大学的黄丹泰博士指出，当DeepPT与另一种名为ENLIGHT的工具结合使用时，能够成功预测患者对多种癌症治疗的反应。他强调：“为癌症患者选择合适的治疗方法对患者的预后至关重要。”
DeepPT的开发基于对超过5500名患者的研究，这些患者均患有16种常见癌症类型，包括乳腺癌、肺癌、头颈癌、宫颈癌和胰腺癌。研究显示，使用该模型后，患者的反应率从未使用模型的33.3%提高至46.5%。
DeepPT的研发建立在澳大利亚国立大学研究人员之前的工作基础上，后者曾开发出一种用于分类脑肿瘤的工具。这两种人工智能工具均利用患者组织的显微图像，即组织病理学图像，这为患者提供了另一个重要的好处。
黄博士指出：“这减少了处理复杂分子数据所需的时间，通常可能需要数周。”他补充道：“在处理可能需要立即治疗的高级别肿瘤患者时，任何形式的延迟显然都是一个重大挑战。相比之下，组织病理学图像是常规可用的，成本低廉且及时。”
这项研究的成果已发表在《自然癌症》杂志上。
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希望本篇文章《人工智能模型提升癌症患者治疗反应》能对你有所帮助！
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