本周早些时候，作曲家兼技术专家埃德·牛顿-雷克斯（Ed Newton-Rex）在社交媒体平台X上宣布，他将辞去StabilityAI音频副总裁的职务。StabilityAI是一家位于帕洛阿尔托的初创公司，以其图像生成软件Stable Diffusion而闻名。
牛顿-雷克斯在声明中表示，他为能够推出一款基于授权训练数据的先进人工智能音乐生成产品而感到自豪，并强调该公司与版权所有者分享模型的收入。然而，他也表达了对StabilityAI在“合理使用”问题上的主流观点的担忧。StabilityAI认为，根据版权法，使用艺术家、作家和音乐家的作品来训练其生成式人工智能模型应被视为“合理使用”，而这些创作者无权获得赔偿。
目前，许多公司在训练其模型时使用从互联网上抓取的版权信息或专门的图像集，或在这些模型的基础上构建工具。最近，因担心人工智能系统可能取代他们的工作，许多好莱坞作家和演员发起了罢工。
今年9月，一群作者对OpenAI提起了版权诉讼，指控该公司在未获授权的情况下使用他们的作品来训练其系统。如果诉讼成功，可能会“从根本上重塑这个行业”，康奈尔大学法学院数字和信息法教授詹姆斯·格里梅尔曼在接受ABC新闻采访时表示。
监管机构，尤其是美国和欧盟的监管机构，正开始考虑如何为生成式人工智能时代更新版权法，以及这些工具是否足以保护消费者和弱势群体免受伤害。
风险投资家Linus Liang在今年早些时候对《Inc.》杂志表示，生成式人工智能使得创办科技公司比以往任何时候都更便宜、更快捷。然而，这些公司的持久性仍然是一个悬而未决的问题，特别是在工具成本上升或监管趋严的情况下。
迄今为止，人工智能初创公司的投资一直是一个亮点，尽管整体风险投资资金在今年上半年减少了50%。根据Crunchbase的数据，今年四分之一的投资流向了人工智能初创企业，这一比例是去年的两倍左右。然而，许多人认为，市场泡沫可能很快导致调整，尤其是考虑到有众多公司在研发类似产品。
今年7月，人工智能客户服务平台Intercom的联合创始人兼首席战略官德斯·特雷纳（Des Traynor）在接受《Inc.》采访时指出：“这群人肯定会变少。”
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